Glossario dell'AI: i termini chiave spiegati semplicemente

Questo glossario dell'AI spiega i termini in cui continui a imbatterti, come prompt, token e allucinazione, in linguaggio semplice e con esempi di tutti i giorni. Li abbiamo raggruppati per area: basi, testo e chat, immagini, voce e video, e qualche concetto più avanzato. Non serve memorizzare tutto subito; leggi la sezione che ti serve e torna per il resto.

Quali sono i termini di base dell'AI?

• Intelligenza artificiale (AI): il campo che fa svolgere ai computer compiti che prima richiedevano il pensiero umano, come capire il linguaggio o riconoscere le immagini.
• Machine learning: i computer che imparano schemi da molti esempi invece di seguire regole scritte a mano.
• AI generativa: AI che crea nuovi contenuti come testo, immagini, audio o video a partire da una descrizione. ChatGPT e Midjourney sono esempi molto noti.
• Modello: il "cervello" addestrato che produce i risultati. L'app è l'interfaccia; il modello fa il lavoro all'interno.
• Addestramento: la fase in cui un modello impara da enormi quantità di dati prima del rilascio.

Quali termini contano per gli strumenti di chat e testo?

Li incontrerai con assistenti come ChatGPT e Claude. Per confrontare gli assistenti stessi, leggi ChatGPT vs Claude vs Gemini.

• Large language model (LLM): un modello addestrato su una vasta quantità di testo, in grado di capire le domande e rispondere in linguaggio naturale.
• Prompt: l'istruzione che scrivi. Prompt più chiari danno risultati migliori.
• Prompt engineering: l'abilità di scrivere prompt che specificano ruolo, obiettivo, pubblico e formato.
• Token: l'unità in cui i modelli dividono il testo, una parola o parte di una parola. I limiti sono di solito contati in token.
• Finestra di contesto: quanta parte della conversazione il modello riesce a tenere a mente. In chat molto lunghe può perdere i dettagli iniziali.
• Allucinazione: quando uno strumento afferma con sicurezza qualcosa di falso, come una fonte che non esiste.
• Temperatura: un'impostazione presente in alcuni strumenti che controlla quanto le risposte siano creative o prevedibili.
• Prompt di sistema: istruzioni di base che plasmano il comportamento dell'assistente prima che inizi la chat.

Quali termini contano per la generazione di immagini?

Usi Midjourney, Leonardo o Ideogram? Questi termini fanno una vera differenza. Esercitati con i nostri prompt pronti per immagini AI professionali.

• Da testo a immagine: generare un'immagine a partire da una descrizione scritta.
• Modello di diffusione: un modello che parte da rumore casuale e lo affina passo dopo passo fino a ottenere un'immagine che corrisponde al prompt.
• Prompt negativo: ciò che non vuoi nell'immagine, negli strumenti che lo supportano.
• Formato (aspect ratio): la forma dell'immagine, quadrata, verticale o orizzontale.
• Seed: un numero che controlla la casualità; riutilizzarlo con lo stesso prompt dà risultati simili in alcuni strumenti.
• Inpainting: selezionare una parte di un'immagine e cambiare solo quell'area.
• Outpainting: estendere un'immagine oltre i suoi bordi originali.
• Upscaling: aumentare risoluzione e dettaglio per la stampa o per schermi grandi.
• Vettorializzazione: convertire un'immagine in un file vettoriale che scala a qualsiasi dimensione, utile per loghi e icone.

Per applicare upscaling, rimozione dello sfondo e vettorializzazione, consulta la nostra guida alla qualità delle immagini.

Quali termini contano per voce e video?

• Text to speech: uno strumento legge il tuo testo con una voce naturale; ElevenLabs è un esempio molto noto.
• Speech to text: trascrivere registrazioni, utile per sottotitoli e appunti delle lezioni.
• Clonazione vocale: uno strumento che impara una voce specifica. Usa solo la tua o una per cui hai un consenso esplicito.
• Deepfake: video o audio falsi ma realistici di una persona. Usarli per ingannare è dannoso e può essere illegale.
• Da testo a video: generare una breve clip da una descrizione.

Quali sono alcuni termini più avanzati?

• Fine tuning: addestramento aggiuntivo su dati specifici affinché un modello si specializzi.
• Multimodale: un modello che capisce insieme più tipi di contenuto.
• Agente AI: un sistema che esegue una sequenza di passaggi verso un obiettivo.
• Retrieval augmented generation (RAG): il modello consulta fonti date prima di rispondere.
• API: un modo per gli sviluppatori di collegare un modello alle proprie app.
• Modelli open source: modelli che puoi scaricare, eseguire e adattare nei limiti della loro licenza.

Come imparare questi termini passo dopo passo?

1. Scegli una sezione a settimana.
2. Prova ogni termine in uno strumento reale, per esempio cambiando il formato o aggiungendo un prompt negativo.
3. Scrivi un breve appunto con parole tue.
4. Chiedi a un assistente di chat di interrogarti.
5. Dopo un mese, rileggi il glossario e nota quanto ti sembra più facile.

Give me a ten question multiple choice quiz on prompt, token, context window, hallucination and negative prompt. After I answer, correct me and explain each mistake.

Per provare questi strumenti senza abbonarti a ciascuno, ZTOOLZ offre accesso condiviso a una serie di essi tramite gli account condivisi di ZTOOLZ; gli strumenti disponibili cambiano nel tempo. L'accesso condiviso è ottimo per imparare ma non dà alcuna licenza né diritti commerciali.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra AI e AI generativa?

L'AI è il campo generale; l'AI generativa è la parte che crea nuovi contenuti come testo, immagini e audio.

Cosa significa quando l'AI "ha allucinazioni"?

Afferma con sicurezza informazioni false o inventate. Verifica tutto ciò che è importante con una fonte attendibile.

Devo conoscere tutti questi termini per usare gli strumenti AI?

No. Prompt, allucinazione e formato bastano per iniziare; il resto viene con la pratica.

Quale termine conta di più per i principianti?

Prompt, perché la qualità del risultato dipende molto da quanto chiaramente chiedi.